北京 2014-08-19(
中國(guó)商業(yè)電訊)－－IT圈有一個(gè)被炒壞了的IT名詞叫做“大數(shù)據(jù)”，英文名big data。幾乎天天都能從網(wǎng)頁(yè)上見(jiàn)到它的身影，可以說(shuō)是很熟悉，但又很陌生，何為“大數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)”是做什么用的呢,一系列的問(wèn)號(hào)在大腦中不斷的發(fā)問(wèn)。
“大數(shù)據(jù)”，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。舉個(gè)生活中的實(shí)例，優(yōu)酷每天有超過(guò)7000萬(wàn)訪客，百度搜索引擎平均日頁(yè)面訪問(wèn)量(PV)達(dá)到11.37億平均每一秒鐘就會(huì)有一個(gè)頁(yè)面從百度搜索引擎上大開(kāi)，在金融領(lǐng)域，深交所每天成交量20億股，三分之二的交易建立在數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)的算法之上。社會(huì)化媒體的實(shí)時(shí)分析將成為警務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的熱點(diǎn)領(lǐng)域，前不久，紐約警察使用Twitter數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪。
實(shí)例中明白了何為大數(shù)據(jù)，最終這些數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生不可思議的價(jià)值：比如用車(chē)站票價(jià)預(yù)測(cè)工具，可以為每一位的旅客的出行省掉一部分交通費(fèi)用，醫(yī)院用大數(shù)據(jù)能判斷某些人是否感染HINI病毒、傳染源來(lái)自哪兒，幾月份出生的新生兒患有先天性疾病的概率最大等等。這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)收集與發(fā)布如果有疾控中心來(lái)完成，那是有很多難度的。如信息流動(dòng)漫畫(huà)一樣（醫(yī)生發(fā)現(xiàn)—上報(bào)醫(yī)院—醫(yī)院—疾控中心—統(tǒng)計(jì)—發(fā)布）。而百度搜索引擎通過(guò)分析人們的搜索記錄、檢索詞條，通過(guò)數(shù)字模型來(lái)預(yù)測(cè)新款車(chē)型報(bào)價(jià)的一些數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性與官方公布數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%。
大數(shù)據(jù)與CloudCC CRM
在大數(shù)據(jù)面前，CloudCC CRM是占據(jù)著CRM王國(guó)的制高點(diǎn)，但CloudCC CRM在處理大數(shù)據(jù)技術(shù)上需要不斷成熟，如建立數(shù)據(jù)模型、新的數(shù)據(jù)算法，當(dāng)一個(gè)客戶線索過(guò)來(lái)（完善好基本公司、所屬行業(yè)、人員規(guī)模等等信息），CloudCC CRM系統(tǒng)就能大致判斷該線索的成單率。從而銷(xiāo)售人員考慮及時(shí)跟進(jìn)或者將該線索扔到公海池中。
再比如，通過(guò)匯總、分析、解鎖詞條等將市面上所有CRM廠商客戶數(shù)據(jù)建立模型，幫助決策者抉擇等。未來(lái)某一天，CloudCC CRM具備這樣的大數(shù)據(jù)能力，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析匯總醫(yī)療器械行業(yè)過(guò)去10年的銷(xiāo)量走勢(shì)圖，就能預(yù)知2014年一年的走勢(shì)圖，從而決策者能選擇充實(shí)庫(kù)存或者暫不備貨；如果是經(jīng)銷(xiāo)商，能從醫(yī)療器械行業(yè)過(guò)去10年的各個(gè)品牌總銷(xiāo)量、價(jià)格曲線等等得出品牌受歡迎程度，經(jīng)銷(xiāo)商就可以在進(jìn)貨的時(shí)候選擇多進(jìn)品牌A的建材產(chǎn)品。未來(lái)每一天，CloudCC CRM大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟，將更好的為我們的客戶做出正確的抉擇。
CloudCC CRM是海量數(shù)據(jù)的聚集地，在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，我們充滿無(wú)限期待與激情。當(dāng)CloudCC CRM大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟，無(wú)數(shù)的大中型企業(yè)管理者將用數(shù)據(jù)做出正確抉擇。研究大數(shù)據(jù)并不容易，在這些強(qiáng)大的功能實(shí)現(xiàn)之前，我們?nèi)孕枰谌粘９ぷ髦心托牡挠^察、分析來(lái)解決問(wèn)題。
